Запустил бесплатный курс по pytest для джунов — и нейросети сказали что это лучшее в мире

Почему я вообще решил создать курс

За 20 лет в разработке я видел один и тот же паттерн десятки раз: джуны боятся менять код. Не потому что не умеют, а потому что не уверены, что не сломают.

Помню себя в первые годы: исправляешь баг — ломаешь две другие фичи. Рефакторишь класс — падает половина приложения. А ночные вызовы из-за багов в продакшене — это отдельная история.

Решение простое: тесты. Но проблема в том, что большинство материалов по pytest — это либо сухая документация, либо академические примеры с Calculator и fibonacci.

Я хотел создать курс, который решает реальные проблемы джунов: как мокать API, как тестировать файлы, как отлаживать падения, как не бояться рефакторинга.

Что в итоге получилось

Курс "Pytest с нуля: тесты, которые реально работают" — это:

• 11 компактных уроков + мини-проект (всего 4 часа 43 минуты)
• Без воды: только практика, реальные баги и готовые шаблоны
• Полностью бесплатно: все уроки открыты сразу
• Проверено нейросетями: полировал структуру, пока даже AI не согласились что это лучший баланс глубины и скорости для джуна в мире

Что внутри

Темы уроков:

0. 🚀 Первый тест за 10 минут — настройка и быстрый старт
1. 📂 Структура и импорты — src layout, pip install -e ., профессиональная организация проектов
2. 🧪 Классы и ошибки — pytest.raises и первая фикстура
3. 🐛 AAA и assert — тесты, которые ловят реальные баги
4. ⚡ Parametrize — один тест вместо десятков
5. 🏷️ Маркеры и структура — pytest.ini, pyproject.toml, параллельный запуск с pytest-xdist
6. 🔄 Fixtures в практике — данные/ресурсы без дублирования
7. 🔍 Отладка тестов — traceback, --pdb, coverage для контроля качества
8. 🎭 Мокинг зависимостей — HTTP, время, файлы без внешних сервисов
9. 🏆 Мини-проект — todo-приложение с кешем и API
10. 💡 Зачем это всё — тесты как карьерная суперсила

Для кого этот курс

✅ Идеально подходит:

• Джунам и стажёрам — хотите писать код уверенно, без страха сломать продакшн
• Самоучкам — научились программировать, но не знаете как тестировать
• Миддлам без опыта тестирования — пора закрыть этот пробел
• Тем, кто боится менять legacy код — тесты дадут уверенность

❌ Не подходит:

• Опытным QA-инженерам (слишком базовый уровень)
• Тем, кто ищет продвинутые техники (TDD, property-based testing)
• Если вы уже уверенно пишете тесты на pytest

Что отличает этот курс от других

1. Реальные баги, а не академические примеры

# ❌ Обычные курсы:
def test_calculator():
    assert add(2, 2) == 4
 
# ✅ Мой курс:
def test_payment_retries_after_timeout():
    """Проверяем что платёж повторяется при таймауте сети"""
    with patch('requests.post', side_effect=Timeout):
        result = process_payment(order_id=123)
        assert result.status == "pending"
        assert result.retry_count == 3

2. Мини-проект, который собирает всё вместе

Не просто разрозненные примеры, а полное приложение задач (todo) с:

• HTTP API (моки внешних сервисов)
• Кешированием (тесты работы с Redis)
• Базой данных (изоляция тестов)
• Обработкой ошибок (деградация и восстановление)

3. Шпаргалки и чеклисты

После каждого урока — готовые паттерны, которые можно копировать в свои проекты:

• AAA структура теста
• Граничные случаи и edge cases
• Анти-паттерны и как их избежать
• Контроль качества тестов

4. Отладка без паники

Отдельный урок про то, как читать traceback, использовать pytest --pdb и находить проблемы за минуты, а не часы.

Почему бесплатно

Честно? Это эксперимент.

Я хочу:

1. Проверить формат — понять, нужны ли такие практические курсы
2. Собрать обратную связь — чтобы улучшить материалы
3. Построить сообщество — вокруг качественного контента на русском
4. Помочь джунам — сам прошёл этот путь, знаю как тяжело

Если курс зайдёт — планирую сделать продолжение:

• Pytest Advanced — продвинутые техники, плагины, хуки
• TDD и CI/CD — разработка через тестирование и автоматизация

Что говорят о курсе

Пока курс совсем свежий (запустил буквально сегодня), но у меня есть интересная история.

Я полировал структуру и содержание курса, пока даже нейросети не согласились, что это лучший баланс глубины и скорости для джунов. Прогонял через Claude, ChatGPT, анализировал сотни курсов и материалов.

Результат: сжатая суть без воды, только то, что нужно для реальной работы.

Реальная польза: что получите

⏱️ Экономия времени

# До курса:
09:00 - Изменяю код              # 15 минут
09:15 - Вручную проверяю          # 30 минут
09:45 - Нашёл баг, исправляю      # 20 минут
10:05 - Снова проверяю            # 30 минут
10:35 - Отправляю в продакшн
11:30 - Пользователь нашёл баг   💥 1 час на фикс
 
# После курса:
09:00 - Пишу тест                 # 10 минут
09:10 - Реализую фичу            # 15 минут
09:25 - Запускаю тесты           # 0.1 секунда ✅
09:26 - Отправляю в продакшн     🚀

Экономия: 80% времени на проверку + уверенность в коде

🚀 Карьерный рост

• Быстрее берёте сложные задачи
• Меньше итераций в код-ревью
• Больше доверия от команды
• Можно трогать legacy без страха

🧠 Профессиональное мышление

• Видите граничные случаи до пользователей
• Пишете тестируемый код
• Понимаете архитектуру через тесты

Как начать учиться

Всё просто:

1. Переходите на страницу курса: potapov.me/ru/education/courses/pytest-from-zero-to-confidence
2. Начинайте с первого урока — он открыт сразу
3. Следуйте по порядку — каждый урок строится на предыдущем
4. Пишите код вместе — только практика даёт результат

План на будущее

Если курс зайдёт, планирую:

Короткий срок (1-2 месяца):

• Собрать обратную связь
• Добавить ещё примеров по запросам
• Записать видео-версию уроков (опционально)

Средний срок (3-6 месяцев):

• Запустить Pytest Advanced — продвинутые техники
• Создать TDD и CI/CD — разработка через тестирование
• Сделать Highload Testing — нагрузочное тестирование с k6
• Добавить карьерные кейсы и примеры внедрения в командах

Долгий срок (6+ месяцев):

• Построить полноценную платформу для обучения
• Создать сообщество практиков вокруг тестирования
• Запустить менторинг для желающих расти быстрее

Чего жду от вас

1. Пройдите курс

Даже если вы уже знаете pytest — пробегитесь глазами. Возможно найдёте что-то полезное.

2. Дайте обратную связь

Что понравилось? Что непонятно? Чего не хватает?

• Пишите мне напрямую: constantin@potapov.me
• Или в Telegram: @potapov_me

3. Расскажите коллегам

Если курс оказался полезным — поделитесь с друзьями-разработчиками. Пусть больше джунов перестанут бояться менять код.

Почему сейчас

Я долго откладывал создание курсов. Ждал «идеального момента», когда будет больше времени, лучше инфраструктура, совершеннее контент.

Но понял — идеальный момент не наступит.

Лучше запустить сейчас, собрать фидбек и улучшать на ходу. Именно так работает в разработке (iterative development), почему бы не применить к обучению?

Что дальше

Если вам откликается — начинайте учиться прямо сейчас:

👉 Pytest с нуля: тесты, которые реально работают

Если есть вопросы — пишите, с радостью отвечу.

Если хотите поддержать — расскажите о курсе коллегам и друзьям.

Контакты

• Курс: potapov.me/ru/education/courses/pytest-from-zero-to-confidence
• Email: constantin@potapov.me
• Telegram: @potapov_me
• Все курсы: potapov.me/ru/education

Поехали тестировать код как профи! 🚀

— Константин