Константин Потапов

Отвечаю в течение суток

16 лет бэкенда в продеСвои LLM-системы

Шестнадцать лет строю бэкенд, который должен пережить запуск. С 2025-го — с моделями внутри.

Ниже: что я решаю, чем это доказано и как со мной работать.

Python · FastAPI · Django · PostgreSQL · Redis
Встраиваю ИИ туда, где результат можно посчитать

Обсудить задачу ИИ в бэкенд

Что я решаю

Обычно это одно из четырёх.

ИИ внутри работающей системы

Модель туда, где человек уже повторяет одну операцию руками. Метрика успеха записывается до старта. Контур, которого нет, не продаю.

Бэкенд, который должен выдержать

FastAPI или Django от схемы данных до деплоя: кэш, индексы, запросы, мониторинг. Чтобы после запуска не разбирать пожар.

Разобраться в чужой системе

Легаси, узкое место, миграция. Вхожу в контекст, нахожу настоящую проблему, довожу до рабочего состояния.

Внутренние инструменты

Боты, ETL, CRM, внешние API, логирование. Python, с поддержкой после сдачи.

Из последнего

PVS-Studio пять лет. Свои системы в проде с 2025-го.

PVS-Studio

Ведущий Python backend / R&D · 2020–2025

Развивал pvs-studio.com и ~20 смежных проектов. SmartCache на Redis, веб-инфраструктура под 152-ФЗ, логирование с Python SDK, миграция сайта на Python 3.13.

Python
Django
FastAPI
Redis
MariaDB
Docker

Tech Path Finder

Independent / R&D · с 2025

Публичный EdTech: человек видит, куда расти, и проходит мок-собеседование. FastAPI, PostgreSQL, Next.js. Живёт на tech-path-finder.ru.

FastAPI
PostgreSQL
pgvector
Next.js
OpenRouter

16: лет бэкенда в проде

Полный опыт, образование и стек

Как я работаю

Берусь, когда нет готового ТЗ и типового решения. Читаю систему, смотрю, где теория разошлась с продакшеном, и чиню это. Легаси, миграции, кэш, интеграции: обычная работа, если знать, за что платят.

ИИ подключаю туда, где человек уже делает одну и ту же петлю, и результат можно проверить. Не продаю контур, которого нет.

Стек

Python
Django
FastAPI
SQLAlchemy
PostgreSQL
MariaDB
Redis
pgvector
Docker
Linux
Nginx
CI/CD
Celery
LLM / embeddings

Опишите, что у вас делается руками

Скажу, ложится туда модель или нет. Отвечаю в течение суток. NDA подписываю до детального разговора.

Написать мне Скачать резюме (PDF)

AI Builders

Разобранные LLM-системы и учебник для тех, кто ставит модель в работающий бэкенд. Живёт на отдельном домене.

Обложка открытого учебника «AI/LLM-интеграции» Константина Потапова

Открытый учебник о LLM в backend и разобранные системы под ним

Для тех, кто ставит модель в систему, которую нельзя остановить

Модель это один вероятностный узел, а фичей его делает обвязка: контракт ответа, граница модели, поведение при отказе, бюджет, evals и логи. AI Builders собирает эту практику в одном месте: контуры реальных систем с числами и с честным списком того, чего в них нет.

Открытый учебник «AI/LLM-интеграции», все 58 глав дописаны. Разобранные системы с числами и списком пропусков. Бесплатно, без регистрации.

Открыть AI Builders Канал в телеграме

Potapov OS

Книга, разбор сделок и практикум. Живёт на отдельном домене.

Система для тех, кто продаёт услуги

Для тех, кто продаёт услугу сам

Вовремя платит примерно треть, это я и так закладывал. Тут про другое: где сделка стоит и стоит ли в неё дальше вкладываться.

Книга «Как покупают услуги», 47 глав. Разбор застрявших сделок. Практикум на восемь недель.

Открыть Potapov OS

Книги

Короткие книги про работу. Бесплатно, PDF.

Как не заказать не то

Как понять, что вам нужно, и быстро проверить гипотезу

Мини-книга для собственников и руководителей перед запуском проекта: как отделить желание от готовой задачи и запустить дешёвую проверку до того, как деньги уйдут в разработку.

Бесплатно · PDF · 9 глав + 2 приложения

Открыть книгу