Pytest: Борьба с Race Conditions в Async-коде
ТОЛЬКО для async-разработчиков: race conditions, flaky tests, async fixtures — специализация для asyncio.
Что вы изучите
Специализированный курс ТОЛЬКО для async-разработчиков: pytest-asyncio, race conditions в PostgreSQL/Redis, flaky tests, resilience patterns. ВАЖНО: Если вы НЕ работаете с async/await ежедневно — этот курс не для вас. 8 часов глубокого погружения в async-тестирование.
⚠️ ТОЛЬКО для async-разработчиков
Этот курс НЕ для синхронного кода. Если вы НЕ используете async/await ежедневно — пройдите 'Тестирование БД' (Уровень 4) вместо этого курса.
Полный цикл работы с flaky tests
От диагностики до production-фикса: воспроизводим race conditions, анализируем причины, фиксим правильными паттернами. Структурированный подход от простого к сложному.
Практические учебные кейсы
Упрощенные примеры типичных production-проблем: промокоды дважды, двойное списание, падение Redis. Достаточно для понимания паттернов, но не полная production-сложность.
Только async, без компромиссов
Весь курс — только асинхронный код. pytest-asyncio, asyncpg, aioredis. Никаких синхронных примеров. Глубокое погружение в async-тестирование.
Автоматизация детекции
Пишем свой pytest-плагин для автоматической детекции flaky-тестов, интеграции в CI, карантина нестабильных тестов и quality gates.
Отзывы
выпускники“Nondeterministic tests have two problems. First, they are useless. Second, they are a virulent infection that can completely ruin your entire test suite.”
Martin Fowler
“Tests should be deterministic. If they aren't, you can't trust them, and if you can't trust them, they're worthless.”
Kent Beck (создатель TDD)
“Flaky tests are one of the most harmful things that can happen to a test suite. They erode confidence and waste enormous amounts of engineering time.”
Google Testing Blog
Что внутри курса
Async fixtures для PostgreSQL и Redis: транзакции, rollback, конкурентные операции
Race conditions в учебных кейсах: промокод дважды, двойное списание, кеш устарел — воспроизводим и фиксим на упрощенных примерах
Idempotency и locks: asyncio.Lock, Redis Lock, уникальные ключи операций, тестирование retry-логики
Resilience testing: graceful degradation, circuit breakers, health checks при падении сервисов
Custom pytest plugin: автоматическая детекция flaky-тестов, CI-интеграция, quality gates
Требования
Pytest с нуля: Первые тесты
обязательноМинимум Уровень 1 (базовые тесты). Рекомендуется пройти все уровни 1-3 для глубокого понимания.
Перейти к курсуPython async/await: практический опыт
обязательноОБЯЗАТЕЛЬНО: минимум 4 часа практики с async/await, asyncio.gather, asyncio.Lock. Без этого курс будет непонятен. Рекомендуем: 'Real Python: Async IO in Python' или 'asyncio официальная документация'.
PostgreSQL: базовые операции
Опыт работы с PostgreSQL: SELECT, INSERT, UPDATE, транзакции. Рекомендуется для понимания примеров с БД.
Программа курса
Фундамент: окружение и pytest-asyncio
60 минут
Async фикстуры для PostgreSQL
50 минут
Первая async-гонка: промокод дважды
45 минут
Гонки PostgreSQL: lost update, dirty read
55 минут
Async Redis: фикстуры и Cache Aside паттерн
50 минут
Гонки кеша: stale data problem
50 минут
Идемпотентность: двойное списание
55 минут
Resilience: падение сервисов
55 минут
Автоматизация: pytest plugin для flaky tests
60 минут
FAQ
Нужно ли проходить базовые курсы перед этим?
Минимум Уровень 1 (базовые тесты). Рекомендуется пройти Уровни 1-3 для уверенности в фикстурах, моках, pytest-xdist. Но главное — опыт с async/await: минимум 4 часа практики с asyncio.
Я не работаю с async. Курс для меня?
НЕТ. Этот курс ТОЛЬКО про async-тестирование. Без опыта с async/await вы не поймете материал. Сначала пройдите минимум 4 часа практики с asyncio, затем возвращайтесь.
Это курс для меня, если я работаю с БД?
Только если вы используете asyncpg/aiohttp/async БД-драйверы. Если работаете с psycopg2/requests (синхронный код) — пройдите 'Тестирование БД' (Уровень 4). Там те же паттерны, но без async.
Что делать после курса?
Найдите flaky-тест в своём проекте (есть у всех!), воспроизведите гонку, напишите фикс. Затем: добавьте async fixtures, настройте observability, напишите свой pytest-плагин для детекции flaky.
Дополнительные материалы
Эти материалы дополняют курс, но не являются его частью. Изучайте по желанию.
Тестирование БД с PostgreSQL (Уровень 4)
Если вы НЕ работаете с async — начните с этого курса. PostgreSQL, Alembic, factory_boy, Testcontainers — те же паттерны, но для синхронного кода. Это альтернатива текущему курсу.
Race Conditions в многопоточном коде
Threading, threading.Lock, диагностика гонок. Для тех, кто работает с многопоточностью, а не async. Был частью курса, вынесен в материалы.
Мокирование времени в async
Как тестировать async код с задержками без ожидания. asyncio.sleep, freezegun, retry-логика. Специализированная тема, не входит в основной курс.
Observability в pytest
Метрики, трейсы и логи для расследования race conditions. Не является частью курса — отдельная большая тема.
Performance testing с pytest-benchmark
Быстрый старт с бенчмарками в pytest. Не является частью курса — отдельная дисциплина.