Перейти к содержимому
QA Automation Engineer2023
#Selenium#Python#pytest#Docker#CI/CD

PVS-Studio — Система автоматизированного тестирования

Комплексная система E2E-тестирования на Selenium для полного покрытия корпоративного сайта pvs-studio.com. Автоматизация регрессионного тестирования критически важного бизнес-ресурса.

Контекст проекта

PVS-Studio — известный статический анализатор кода для C, C++, C#, и Java, разработанный российской компанией "Программная верификация систем". Корпоративный сайт pvs-studio.com — критически важный бизнес-актив компании, обеспечивающий:

  • Презентацию продукта международной аудитории
  • Загрузку триальных версий и документации
  • Онлайн-покупку лицензий
  • Техническую поддержку и базу знаний
  • Публикацию статей о качестве кода

Любые баги на сайте напрямую влияют на продажи и репутацию продукта.

Задача

Создать полноценную систему автоматизированного тестирования, которая:

  • Обеспечивает 100% покрытие критических пользовательских сценариев
  • Предотвращает регрессии при обновлениях сайта
  • Интегрируется в процесс непрерывной разработки (CI/CD)
  • Позволяет быстро проверять сайт перед релизами
  • Минимизирует ручное тестирование рутинных сценариев

Решение

Архитектура системы тестирования

Page Object Model (POM):

  • Разделение логики тестов и работы с элементами страниц
  • Переиспользуемые компоненты для типовых блоков
  • Централизованное управление локаторами
  • Упрощение поддержки при изменениях UI

Структура проекта:

tests/
├── pages/           # Page Objects для разделов сайта
├── components/      # Переиспользуемые компоненты (header, footer, forms)
├── tests/           # Тестовые сценарии
├── fixtures/        # pytest fixtures для setup/teardown
├── config/          # Конфигурация окружений
└── utils/           # Вспомогательные утилиты

Покрытие тестами

Критические бизнес-сценарии:

  • Скачивание продукта: проверка форм загрузки триальных версий
  • Процесс покупки: тестирование корзины и оформления заказа
  • Навигация: валидация всех основных разделов и меню
  • Поиск: проверка работы поиска по документации и статьям
  • Формы обратной связи: тестирование заявок и обращений в поддержку
  • Мультиязычность: проверка переключения языков (EN/RU/JP и др.)

Технические проверки:

  • Валидация корректности ссылок (отсутствие 404)
  • Проверка загрузки статических ресурсов
  • Тестирование адаптивности (desktop/tablet/mobile)
  • Проверка работы JavaScript-компонентов
  • Валидация форм и обработки ошибок

Технологический стек

Selenium WebDriver:

  • Кросс-браузерное тестирование (Chrome, Firefox, Edge)
  • Эмуляция реальных действий пользователя
  • Поддержка headless режима для CI/CD
  • Скриншоты при падении тестов для отладки

Python + pytest:

  • pytest как фреймворк для организации тестов
  • Параметризация тестов для проверки разных сценариев
  • Fixtures для управления состоянием и данными
  • Plugins: pytest-html (отчеты), pytest-xdist (параллелизация)

Docker:

  • Контейнеризация окружения для тестов
  • Selenium Grid для параллельного запуска
  • Изолированное окружение для стабильности тестов
  • Воспроизводимость результатов

CI/CD Integration:

  • Автоматический запуск тестов при коммитах
  • Проверка перед деплоем на production
  • Уведомления о падении тестов
  • Артефакты: отчеты, скриншоты, логи

Реализация

Ключевые технические решения

Стабильность тестов:

  • Explicit waits вместо time.sleep для надежности
  • Retry-механизмы для нестабильных элементов
  • Обработка динамического контента и AJAX-запросов
  • Graceful degradation при временных проблемах

Производительность:

  • Параллельный запуск тестов через pytest-xdist
  • Selenium Grid для распределенного выполнения
  • Оптимизация локаторов для быстрого поиска элементов
  • Кеширование неизменяемых данных между тестами

Maintainability:

  • Четкая структура POM для легкой поддержки
  • Конфигурация через environment variables
  • Comprehensive logging для отладки
  • Документация для каждого тестового сценария

Пример архитектуры Page Object

class DownloadPage(BasePage):
    """Page Object для страницы скачивания PVS-Studio"""
 
    # Locators
    EMAIL_INPUT = (By.ID, "download-email")
    PLATFORM_SELECT = (By.NAME, "platform")
    SUBMIT_BUTTON = (By.CSS_SELECTOR, "button[type='submit']")
 
    def fill_download_form(self, email, platform):
        """Заполнение формы скачивания"""
        self.wait_for_element(self.EMAIL_INPUT).send_keys(email)
        self.select_option(self.PLATFORM_SELECT, platform)
 
    def submit_form(self):
        """Отправка формы"""
        self.click_element(self.SUBMIT_BUTTON)
        return DownloadSuccessPage(self.driver)

Результаты

Система автотестов полностью покрывает критические пользовательские сценарии сайта PVS-Studio, предотвращая регрессии и ускоряя цикл разработки.

Бизнес-эффекты:

  • Предотвращение багов в критических бизнес-процессах (покупка, скачивание)
  • Ускорение релизов за счет автоматизированной проверки
  • Снижение рисков при обновлениях сайта
  • Экономия времени QA-команды на рутинных проверках

Технические достижения:

  • 100% покрытие критических user journeys
  • Стабильные тесты с минимумом ложных падений (flaky tests)
  • Интеграция в CI/CD pipeline
  • Масштабируемая архитектура для добавления новых тестов

Метрики качества:

  • Время выполнения full test suite: ~15-20 минут (параллельно)
  • Стабильность: >95% успешных прогонов без изменений кода
  • Покрытие: все основные страницы и формы сайта
  • Кросс-браузерность: Chrome, Firefox, Edge

Ключевые выводы

Проект демонстрирует экспертизу в QA automation и понимание важности качества для бизнес-критических систем. Работа с продуктом уровня PVS-Studio (инструмент для профессионалов разработки) требует особого внимания к деталям и надежности.

Комплексный подход:

  • Не просто "написать тесты", а создать систему тестирования
  • Page Object Model для maintainability
  • CI/CD интеграция для continuous quality
  • Docker для reproducibility

Бизнес-ориентированность: Приоритизация тестирования критических сценариев (покупка, скачивание), которые напрямую влияют на выручку компании, а не просто "покрытие ради покрытия".

Опыт автоматизации тестирования сложного корпоративного сайта с международной аудиторией и высокими требованиями к качеству.

Похожие материалы

Проекты с похожими технологиями и задачами

Perfector — Визуальное регрессионное тестирование

Technical Lead & Architect • 2024

Автоматизированная система визуального тестирования UI для предотвращения непреднамеренных изменений верстки. Снепшоты страниц + OpenCV для детекции различий + автоматические отчеты для команды разработки.

  • Python
  • OpenCV
  • Selenium
  • Pillow
  • Docker
  • +2
Читать детальный кейс →

Цифровой тьютор

Backend-разработчик • 2020

Аналитическая платформа для дирекции университета с инструментами оценки усвоения материала студентами и рекомендациями по оптимизации учебного процесса

  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Celery
  • +2
Читать детальный кейс →

Route Profiler — Автоматический профилинг производительности

Technical Lead & Performance Engineer • 2024

Автоматизированная система профилирования всех маршрутов веб-приложения. Динамическое обнаружение роутов, проверка наличия тестовых данных и измерение производительности каждого endpoint'а с генерацией детальных отчетов.

  • Python
  • pytest
  • Flask/FastAPI
  • cProfile
  • Memory Profiler
  • +2
Читать детальный кейс →