PVS-Studio — Система автоматизированного тестирования
Комплексная система E2E-тестирования на Selenium для полного покрытия корпоративного сайта pvs-studio.com. Автоматизация регрессионного тестирования критически важного бизнес-ресурса.
Оглавление
Контекст проекта
PVS-Studio — известный статический анализатор кода для C, C++, C#, и Java, разработанный российской компанией "Программная верификация систем". Корпоративный сайт pvs-studio.com — критически важный бизнес-актив компании, обеспечивающий:
- Презентацию продукта международной аудитории
- Загрузку триальных версий и документации
- Онлайн-покупку лицензий
- Техническую поддержку и базу знаний
- Публикацию статей о качестве кода
Любые баги на сайте напрямую влияют на продажи и репутацию продукта.
Задача
Создать полноценную систему автоматизированного тестирования, которая:
- Обеспечивает 100% покрытие критических пользовательских сценариев
- Предотвращает регрессии при обновлениях сайта
- Интегрируется в процесс непрерывной разработки (CI/CD)
- Позволяет быстро проверять сайт перед релизами
- Минимизирует ручное тестирование рутинных сценариев
Решение
Архитектура системы тестирования
Page Object Model (POM):
- Разделение логики тестов и работы с элементами страниц
- Переиспользуемые компоненты для типовых блоков
- Централизованное управление локаторами
- Упрощение поддержки при изменениях UI
Структура проекта:
tests/
├── pages/ # Page Objects для разделов сайта
├── components/ # Переиспользуемые компоненты (header, footer, forms)
├── tests/ # Тестовые сценарии
├── fixtures/ # pytest fixtures для setup/teardown
├── config/ # Конфигурация окружений
└── utils/ # Вспомогательные утилитыПокрытие тестами
Критические бизнес-сценарии:
- Скачивание продукта: проверка форм загрузки триальных версий
- Процесс покупки: тестирование корзины и оформления заказа
- Навигация: валидация всех основных разделов и меню
- Поиск: проверка работы поиска по документации и статьям
- Формы обратной связи: тестирование заявок и обращений в поддержку
- Мультиязычность: проверка переключения языков (EN/RU/JP и др.)
Технические проверки:
- Валидация корректности ссылок (отсутствие 404)
- Проверка загрузки статических ресурсов
- Тестирование адаптивности (desktop/tablet/mobile)
- Проверка работы JavaScript-компонентов
- Валидация форм и обработки ошибок
Технологический стек
Selenium WebDriver:
- Кросс-браузерное тестирование (Chrome, Firefox, Edge)
- Эмуляция реальных действий пользователя
- Поддержка headless режима для CI/CD
- Скриншоты при падении тестов для отладки
Python + pytest:
- pytest как фреймворк для организации тестов
- Параметризация тестов для проверки разных сценариев
- Fixtures для управления состоянием и данными
- Plugins: pytest-html (отчеты), pytest-xdist (параллелизация)
Docker:
- Контейнеризация окружения для тестов
- Selenium Grid для параллельного запуска
- Изолированное окружение для стабильности тестов
- Воспроизводимость результатов
CI/CD Integration:
- Автоматический запуск тестов при коммитах
- Проверка перед деплоем на production
- Уведомления о падении тестов
- Артефакты: отчеты, скриншоты, логи
Реализация
Ключевые технические решения
Стабильность тестов:
- Explicit waits вместо time.sleep для надежности
- Retry-механизмы для нестабильных элементов
- Обработка динамического контента и AJAX-запросов
- Graceful degradation при временных проблемах
Производительность:
- Параллельный запуск тестов через pytest-xdist
- Selenium Grid для распределенного выполнения
- Оптимизация локаторов для быстрого поиска элементов
- Кеширование неизменяемых данных между тестами
Maintainability:
- Четкая структура POM для легкой поддержки
- Конфигурация через environment variables
- Comprehensive logging для отладки
- Документация для каждого тестового сценария
Пример архитектуры Page Object
class DownloadPage(BasePage):
"""Page Object для страницы скачивания PVS-Studio"""
# Locators
EMAIL_INPUT = (By.ID, "download-email")
PLATFORM_SELECT = (By.NAME, "platform")
SUBMIT_BUTTON = (By.CSS_SELECTOR, "button[type='submit']")
def fill_download_form(self, email, platform):
"""Заполнение формы скачивания"""
self.wait_for_element(self.EMAIL_INPUT).send_keys(email)
self.select_option(self.PLATFORM_SELECT, platform)
def submit_form(self):
"""Отправка формы"""
self.click_element(self.SUBMIT_BUTTON)
return DownloadSuccessPage(self.driver)Результаты
Система автотестов полностью покрывает критические пользовательские сценарии сайта PVS-Studio, предотвращая регрессии и ускоряя цикл разработки.
Бизнес-эффекты:
- Предотвращение багов в критических бизнес-процессах (покупка, скачивание)
- Ускорение релизов за счет автоматизированной проверки
- Снижение рисков при обновлениях сайта
- Экономия времени QA-команды на рутинных проверках
Технические достижения:
- 100% покрытие критических user journeys
- Стабильные тесты с минимумом ложных падений (flaky tests)
- Интеграция в CI/CD pipeline
- Масштабируемая архитектура для добавления новых тестов
Метрики качества:
- Время выполнения full test suite: ~15-20 минут (параллельно)
- Стабильность: >95% успешных прогонов без изменений кода
- Покрытие: все основные страницы и формы сайта
- Кросс-браузерность: Chrome, Firefox, Edge
Ключевые выводы
Проект демонстрирует экспертизу в QA automation и понимание важности качества для бизнес-критических систем. Работа с продуктом уровня PVS-Studio (инструмент для профессионалов разработки) требует особого внимания к деталям и надежности.
Комплексный подход:
- Не просто "написать тесты", а создать систему тестирования
- Page Object Model для maintainability
- CI/CD интеграция для continuous quality
- Docker для reproducibility
Бизнес-ориентированность: Приоритизация тестирования критических сценариев (покупка, скачивание), которые напрямую влияют на выручку компании, а не просто "покрытие ради покрытия".
Опыт автоматизации тестирования сложного корпоративного сайта с международной аудиторией и высокими требованиями к качеству.
Похожие материалы
Проекты с похожими технологиями и задачами
Perfector — Визуальное регрессионное тестирование
Автоматизированная система визуального тестирования UI для предотвращения непреднамеренных изменений верстки. Снепшоты страниц + OpenCV для детекции различий + автоматические отчеты для команды разработки.
- Python
- OpenCV
- Selenium
- Pillow
- Docker
- +2
Цифровой тьютор
Аналитическая платформа для дирекции университета с инструментами оценки усвоения материала студентами и рекомендациями по оптимизации учебного процесса
- Python
- Django
- PostgreSQL
- Redis
- Celery
- +2
Route Profiler — Автоматический профилинг производительности
Автоматизированная система профилирования всех маршрутов веб-приложения. Динамическое обнаружение роутов, проверка наличия тестовых данных и измерение производительности каждого endpoint'а с генерацией детальных отчетов.
- Python
- pytest
- Flask/FastAPI
- cProfile
- Memory Profiler
- +2