Распределенная трассировка: от основ до production
Научитесь отлаживать микросервисы с помощью distributed tracing: от базовых концепций до production-ready setup с примерами на Node.js, Python и Go
Что вы изучите
Полный курс по трассировке запросов в микросервисных архитектурах с OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin и Tempo
От теории к production за один курс
Начните с простых примеров и закончите production-ready setup с OpenTelemetry Collector, tail-based sampling и корреляцией с логами и метриками
Код на 3 языках: Node.js, Python, Go
Все примеры доступны на трёх популярных языках с автоинструментацией Express, FastAPI и Gorilla Mux
Практика > Теория
Каждый урок — это работающий код. Никаких абстрактных концепций без реальных примеров и Docker Compose окружения
Реальные кейсы debugging
Научитесь находить N+1 queries, медленные внешние API, проблемы с retry-логикой и другие типичные проблемы микросервисов
Queue-based и async трассировка
Полное руководство по Kafka и RabbitMQ с рабочими примерами на 3 языках. Manual context propagation, Dead Letter Queues, retry patterns — темы, которые пропускают другие курсы
Визуальное обучение с Mermaid диаграммами
Sequence diagrams для trace flows, architecture diagrams для систем, gantt charts для timeline — визуализации делают сложные концепции простыми для понимания
gRPC трассировка: от proto до streaming
Полное руководство по gRPC с примерами unary, server streaming, client streaming и bidirectional streaming. Metadata propagation, interceptors, debugging — все что нужно для production
Service Mesh: трассировка без кода
Автоматическая трассировка с Istio/Envoy через sidecar pattern. Получите distributed traces из legacy приложений БЕЗ изменения кода. Kubernetes + Jaeger integration
Отзывы
выпускникиОтзывов пока нет — станьте первым
Оставить отзывЧто внутри курса
17+ часов практического контента с пошаговыми инструкциями
Готовые примеры приложений на Node.js, Python и Go с Docker Compose
Полная настройка стека: Jaeger, Zipkin, Tempo, OpenTelemetry Collector
Production best practices: sampling, performance tuning, security
Интеграция с Prometheus, Grafana, Loki для корреляции метрик и логов
Практические задания после каждого урока
Полное руководство по Kafka и RabbitMQ tracing с рабочими примерами
Mermaid диаграммы для визуализации trace flows и архитектур
Async processing patterns: manual context propagation, DLQ debugging, retry patterns
gRPC трассировка: unary, server/client/bidirectional streaming с примерами на 3 языках
Service Mesh (Istio): автоматическая трассировка без изменения кода приложений
Kubernetes integration: sidecar pattern, Envoy proxy, Jaeger operator
6 production debugging scenarios: retry storms, N+1 queries, cascading failures и другие реальные проблемы
W3C Baggage API для передачи бизнес-контекста: feature flags, tenant ID, user segments
Требования
Опыт работы с микросервисами
обязательноПонимание архитектуры микросервисов, REST API, асинхронных очередей
Базовые навыки программирования
обязательноУмение читать код на Node.js, Python или Go. Примеры доступны на всех трёх языках
Знакомство с Docker
обязательноБазовое понимание Docker и Docker Compose для запуска примеров
Опыт debugging production-проблем
Желательно иметь опыт расследования инцидентов в распределённых системах
Программа курса
Почему 5 секунд в браузере превращаются в 8 часов поиска проблемы?
15 минут
Первый трейс за 15 минут
25 минут
Обзор инструментов: Jaeger, Zipkin, Tempo, OpenTelemetry
30 минут
Как устроен трейс: Traces, Spans, Context
30 минут
Первый проект: инструментация простого приложения
60 минут
Трассировка цепочки микросервисов
70 минут
Context Propagation, W3C Trace Context и Baggage API
70 минут
Queue-Based Tracing: Kafka, RabbitMQ и async processing
85 минут
gRPC Distributed Tracing: от proto до production
70 минут
Стратегии сэмплирования: от простого к adaptive
60 минут
Корреляция трейсов, логов и метрик
50 минут
OpenTelemetry Collector: архитектура и настройка
80 минут
Service Mesh Tracing: автоматическая трассировка с Istio
75 минут
Tail-based sampling для production
60 минут
Performance Tuning: минимизация overhead
50 минут
Security & Privacy: PII redaction и авторизация
50 минут
Troubleshooting и best practices
40 минут
Production Debugging: от алерта до root cause за 5 минут
60 минут
FAQ
Нужно ли знать все три языка (Node.js, Python, Go)?
Нет! Все примеры доступны на трёх языках, но достаточно владеть хотя бы одним. Концепции трассировки одинаковы для всех платформ.
Можно ли применить знания к другим языкам (Java, C#, PHP)?
Да! OpenTelemetry поддерживает все популярные языки. Принципы трассировки, context propagation и настройка коллектора одинаковы везде.
Что если я использую другой backend (не Jaeger)?
Курс покрывает Jaeger, Zipkin и Tempo. OpenTelemetry работает с любым OTLP-совместимым backend (Datadog, New Relic, Honeycomb и др.).
Сколько времени займёт прохождение курса?
При активном прохождении с практикой — 2-3 недели (по 1-2 часа в день). Можно проходить в своём темпе.
Есть ли поддержка и помощь при прохождении?
Да! Все вопросы можно задать через форму обратной связи. Обычно отвечаю в течение 24 часов.
Подходит ли курс для начинающих?
Если вы знакомы с микросервисами и умеете читать код — да. Курс начинается с основ, но быстро переходит к практике.
Дополнительные материалы
Эти материалы дополняют курс, но не являются его частью. Изучайте по желанию.
Google Dapper Paper
Оригинальная статья Google о distributed tracing (2010) — фундамент всей индустрии
OpenTelemetry Documentation
Официальная документация OpenTelemetry — всегда актуальная информация
Jaeger Documentation
Полная документация по установке, настройке и использованию Jaeger
W3C Trace Context Specification
Стандарт W3C для передачи trace context между сервисами