Делюсь опытом, инсайтами и практическими решениями из реальных проектов. Архитектура, производительность, процессы и команды.
Продвинутые сценарии использования Pydantic v2: async validation, интеграция с GraphQL/Strawberry, CLI приложения с Typer, message brokers (Kafka, RabbitMQ) и custom plugins
Использование Pydantic в микросервисах: управление схемами, обратная совместимость API, FastAPI + OpenAPI интеграция, SQLAlchemy patterns и schema registry
Глубокий анализ производительности Pydantic v2: детальные benchmarks ConfigDict параметров, профилирование, оптимизации для высоких нагрузок и честное сравнение с msgspec
Исчерпывающий справочник по Pydantic v2 для production: все параметры ConfigDict, 4 уровня валидации, продвинутая сериализация, error handling, security и паттерны из реальных проектов
Честный разбор миграции на Pydantic v2: 6 недель в свободное время, 3 проблемы на тестовом стенде, -75% latency и куча найденных граблей. Без маркетинга, только практика.
Полное руководство по генераторам Python: от базовых концепций до продвинутых паттернов. Разбираем механику работы yield, итераторный протокол, корутины и практические кейсы для собеседований.