Перейти к содержимому

Записки о работе

Делюсь опытом, инсайтами и практическими решениями из реальных проектов. Архитектура, производительность, процессы и команды.

5
·40 мин

Observability в Python/FastAPI: три столпа наблюдаемости для production

Практическое руководство по внедрению observability в Python-приложения на FastAPI. Три столпа наблюдаемости — логи, метрики, трейсы — с Grafana, Loki, Prometheus, Jaeger и OpenTelemetry.

  • #python
  • #fastapi
  • #observability
  • #devops
  • #backend
  • #monitoring
Читать
·30 мин

pandas для бэкенд-разработчика: логи, Excel/1С, ETL и отчёты — почему я не использовал его раньше

Полное руководство по использованию pandas в бэкенд-разработке: анализ логов, работа с Excel/1С, ETL-пайплайны, валидация данных и генерация отчётов. Практические кейсы с кодом и реальной историей из практики.

  • #python
  • #pandas
  • #backend
  • #data-analysis
  • #etl
  • #excel
Читать
·45 мин

Amazon SQS: от азов до production-ready архитектуры

Комплексное руководство по Amazon Simple Queue Service: от базовых концепций до продвинутых паттернов интеграции. Четыре уровня погружения с практическими примерами и реальными кейсами.

  • #aws
  • #очереди
  • #архитектура
  • #backend
  • #distributed-systems
  • #python
Читать
·35 мин

Kafka + FastAPI: введение в event-driven архитектуру

Экспертный разбор Apache Kafka для Python-разработчиков: от концепций до production-ready интеграции с FastAPI. Практические примеры, подводные камни и тестирование.

  • #kafka
  • #python
  • #fastapi
  • #backend
  • #архитектура
  • #event-driven
Читать
·25 мин

Создаём API мотивационных цитат на FastAPI

Пошаговый гайд по созданию REST API для мотивационных цитат с помощью FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic. От базовой структуры до production-ready решения с валидацией, миграциями и документацией.

  • #fastapi
  • #python
  • #api
  • #sqlalchemy
  • #pydantic
  • #backend
Читать