Перейти к содержимому
Основатель, Full-stack Engineer2026
#Python#FastAPI#PostgreSQL#Next.js#TypeScript#LLM

Код Архетипа

LLM-пайплайн генерации многослойных персональных отчётов из нескольких источников данных: пять независимых расчётных слоёв сводятся моделью в единый структурированный портрет. FastAPI + PostgreSQL + Next.js, бесплатный базовый результат и платный полный отчёт.

Эксперимент на стыке символических систем и LLM: можно ли из «эзотерического» входа собрать связный, проверяемый портрет и подать его как инженерный продукт, а не «магию».

Контекст

Люди застревают в повторяющихся паттернах и ищут язык, чтобы себя описать — точнее, чем «ты интроверт». «Код Архетипа» берёт имя и дату рождения и выдаёт мифологический архетип: механику решений, сильные стороны и маркеры «это не я».

Как это устроено

Под капотом — пайплайн из пяти слоёв. Каждый даёт свой срез, а финальный слой сводит их в один портрет:

  • Нумерология — коды даты рождения.
  • Астрология — знак, стихии, планеты.
  • Психоматрица — метод Александрова, 9 характеристик.
  • Таро — задачи текущего периода.
  • Нарративный синтез — LLM собирает разрозненные сигналы в связный архетип, а не выдаёт список «у вас число 5».
PythonFastAPIPostgreSQLNext.jsTypeScriptLLM

Инженерная рамка

  • Каждый слой — отдельный детерминированный расчёт; «магия» живёт только в нарративе, и она проверяема.
  • LLM пишет портрет по структурированному входу, а не сочиняет факты с нуля — меньше галлюцинаций, повторяемый тон.
  • Калибровка на 400 публичных персонах с подтверждёнными датами — чтобы проверять, а не верить на слово.

Тарифы

  • Бесплатно: архетип с именем и образом, механика решений, маркеры «я в ресурсе» и «это не я».
  • Отчёт (390 ₽): ложные сценарии и пути развития, финансовые и партнёрские паттерны, задачи периода через таро, практики.

Что забрал как инженер

5 слоёв
символических систем в синтезе
400
персон для калибровки
1 контур
вход → расчёты → LLM → портрет
  • Символический вход + детерминированные слои + LLM-синтез = управляемый контур, а не чёрный ящик.
  • Главная сложность не в расчётах, а в тоне: портрет должен звучать про человека, а не про «число судьбы».
  • Проверяемость (400 персон) превращает «эзотерику» в продукт, который можно отлаживать как обычный сервис.

Похожие материалы

Проекты с похожими технологиями и задачами

AI Builders: открытый учебник о LLM в backend и разобранные системы

Основатель, автор • 2026

Платформа на ai.potapov.me для инженеров, которые встраивают LLM в работающие системы. Открытый учебник на 10 частей и 58 глав, под ним разобранные системы с числами и списком пропусков. Бесплатно, без регистрации.

  • Python
  • FastAPI
  • Django
  • Pydantic
  • Celery
  • +4
Читать детальный кейс →

Tech Path Finder

Основатель, Full-stack разработчик • 2026

Платформа подготовки IT-специалистов: 65 курсов с квизами и три AI-тренажёра, где спорит автор PR, торгуется оппонент на переговорах и оценивается ответ на собеседовании

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Kafka
  • +6
Читать детальный кейс →

Aginx

Основатель, AI / Backend Engineer • 2026

Автоматический LLM-пайплайн: бриф → сценарий → генерация медиа → монтаж, один контур без ручного вмешательства. LLM (Claude) пишет сценарий со сценами, крючком и стилем озвучки; пайплайн на Python/asyncio генерирует видео, голос, музыку и субтитры через fal.ai, Replicate и ElevenLabs и сшивает готовый вертикальный ролик до 60 секунд через ffmpeg.

  • Python
  • asyncio
  • Typer
  • Pydantic
  • Claude
  • +4
Читать детальный кейс →