Перейти к содержимому
Основатель2026
#Оффер#Доверие#CTA#Первый экран#Мобайл#Конверсия

Conversion Monster

Аудит лендинга перед платным трафиком: присылаешь URL — проверяю оффер, доверие, CTA, визуальную иерархию, мобильный первый экран и точки трения, возвращаю 3 приоритетные правки за 24 часа. Ручной разбор, не автоскоринг. Бесплатная проверка → полный аудит → реанимация лендинга.

Продуктизированная услуга, а не «дизайн ради красоты»: проверяю не вкус, а механику конверсии — почему лендинг теряет деньги до того, как на него пошёл платный трафик.

Контекст

Самая дорогая ошибка — лить рекламу на лендинг, который не готов. Трафик есть, кликов нет, бюджет горит. Conversion Monster ловит это до запуска: присылаешь URL — за 24 часа возвращаю 3 приоритетные правки, которые мешают покупать прямо сейчас.

Что проверяю

Семь элементов, где оффер чаще всего теряет деньги:

  • Оффер — понятна ли ценность за 5 секунд.
  • Первый экран — фокус, действие, причина остаться.
  • Доверие — сигналы профессионализма vs «сделано на коленке».
  • CTA — видимость кнопки и совпадение с обещанием.
  • Визуальная иерархия — что шумит и перебивает главное.
  • Мобайл — как всё это выглядит на телефоне.
  • Точки трения — где посетитель тормозит и теряет нить.

Чем отличается

  • Не автоскоринг. Разбор руками — я смотрю на механику конверсии, а не на оценку «дизайна» по чеклисту робота.
  • Приоритет, а не свалка. Не «50 замечаний», а 3 правки, которые двигают цифру первыми.
  • До рекламы. Цель — не «красиво», а «готово к трафику».

Форматы

0 ₽
Monster Check — 3 правки за 24 ч
от 7 000 ₽
Аудит — 10–20 правок по приоритету
от 30 000 ₽
Реанимация лендинга под трафик
  • Monster Check (0 ₽): 3 приоритетные правки, 24 часа.
  • Conversion Audit (от 7 000 ₽): полный разбор, 10–20 рекомендаций по приоритету.
  • Landing Rescue (от 30 000 ₽): доведение страницы до готовности к трафику.

Кому

SaaS, авторам онлайн-курсов и агентствам, которые вот-вот включат платный трафик и хотят не сжечь бюджет на странице, которая не продаёт.

Похожие материалы

Проекты с похожими технологиями и задачами

AI Builders: открытый учебник о LLM в backend и разобранные системы

Основатель, автор • 2026

Платформа на ai.potapov.me для инженеров, которые встраивают LLM в работающие системы. Открытый учебник на 10 частей и 58 глав, под ним разобранные системы с числами и списком пропусков. Бесплатно, без регистрации.

  • Python
  • FastAPI
  • Django
  • Pydantic
  • Celery
  • +4
Читать детальный кейс →

LeadForge: CRM для поиска компаний с реальной потребностью

Основатель, Full-stack Engineer • 2026

Специализированная CRM: агент ищет внешние сигналы, система собирает лид с доказательствами, человек решает, кому писать. Закрытая бета на sales.potapov.me.

  • Python 3.12
  • FastAPI
  • SQLAlchemy 2
  • PostgreSQL 16
  • Redis 7
  • +6
Читать детальный кейс →

Aginx

Основатель, AI / Backend Engineer • 2026

Автоматический LLM-пайплайн: бриф → сценарий → генерация медиа → монтаж, один контур без ручного вмешательства. LLM (Claude) пишет сценарий со сценами, крючком и стилем озвучки; пайплайн на Python/asyncio генерирует видео, голос, музыку и субтитры через fal.ai, Replicate и ElevenLabs и сшивает готовый вертикальный ролик до 60 секунд через ffmpeg.

  • Python
  • asyncio
  • Typer
  • Pydantic
  • Claude
  • +4
Читать детальный кейс →