вЯблочко — Эксперименты с iOS-разработкой
Опыт независимой iOS-разработки и попытка найти свою нишу в App Store. Эксперименты с AR (дополненной реальностью) и поиск product-market fit в перенасыщенной экосистеме.
Оглавление
Контекст проекта
В 2018 году решил попробовать себя в роли независимого iOS-разработчика под брендом "вЯблочко" (игра слов с Apple и русским "яблочко").
На тот момент экосистема App Store была уже зрелой, а рынок мобильных приложений казался привлекательным для монетизации. Дополнительную мотивацию давала популярность ARKit — технологии дополненной реальности от Apple, представленной годом ранее.
Идея и стратегия
Выбор ниши
Исходная гипотеза:
- Игнорировать игровой сегмент (высокая конкуренция, необходимость в геймдизайнерах и художниках)
- Фокус на utility-приложениях — утилитах, решающих конкретные проблемы
- Экспериментировать с AR-технологиями как конкурентным преимуществом
Реальность App Store в 2018:
- Большинство популярных утилит уже существовали
- Новые ниши требовали либо уникальной экспертизы, либо крупных инвестиций
- AR-сегмент был на пике хайпа, но реальных use cases было мало
Эксперименты с AR
ARKit возможности:
- Распознавание плоскостей и поверхностей
- Размещение 3D-объектов в пространстве
- Измерение расстояний в реальном мире
- Face tracking и мимика
Попытки применения:
- AR-измерительные инструменты (линейка, уровень)
- Визуализация мебели/объектов в интерьере
- Образовательные AR-приложения
Проблема AR в 2018: технология была захватывающей, но большинство use cases оставались скорее демонстрацией технологий, чем решением реальных проблем пользователей.
Технологический стек
iOS разработка
Swift:
- Современный язык программирования Apple
- Изучение iOS SDK и паттернов (MVC, MVVM)
- UIKit для интерфейсов
- Foundation фреймворк
Xcode:
- IDE от Apple для разработки
- Interface Builder для UI
- Симуляторы и тестирование на устройствах
- Отладка и профилирование
ARKit:
- Фреймворк дополненной реальности
- SceneKit для 3D-графики
- Core ML для машинного обучения
- Vision фреймворк для компьютерного зрения
App Store экосистема
Публикация приложений:
- Apple Developer Program ($99/год)
- App Store Review Guidelines
- Подготовка скриншотов и описаний
- Процесс модерации (часто непредсказуемый)
Вызовы и проблемы
Product-Market Fit
Главная ошибка — отсутствие PMF:
-
Перенасыщенный рынок:
- Любая очевидная идея утилиты уже реализована
- Конкуренция с приложениями от крупных компаний
- Бесплатные альтернативы для большинства задач
-
AR без реальной ценности:
- "AR ради AR" — технология не решала проблем
- Пользователи быстро теряли интерес к AR-фичам
- Нишевое применение с ограниченной аудиторией
-
Проблема монетизации:
- Freemium модель требует огромной базы пользователей
- Платные приложения сложно продавать без репутации
- Реклама требует значительного трафика
- Подписки работают только для регулярно используемых сервисов
Экономика независимой разработки
Инвестиции:
- Apple Developer Program: $99/год
- Оборудование: Mac + iPhone для тестирования
- Время разработки (opportunity cost)
- Маркетинг и продвижение приложений
Результат:
- Минимальные загрузки без маркетингового бюджета
- Отсутствие органического роста
- Не окупилось — только потратил деньги и время
Технические вызовы
iOS-экосистема:
- Закрытая платформа с ограничениями
- Необходимость следовать строгим гайдлайнам Apple
- Регулярные обновления iOS ломающие совместимость
- Длительные циклы модерации (3-7 дней)
AR-специфика:
- Требовательность к железу (не все iPhone поддерживали ARKit)
- Высокое потребление батареи
- Необходимость хорошего освещения для работы
- Ограниченное время использования AR-приложений
Результаты и выводы
Финансовый результат: Проект не принес денег, а только потребовал инвестиций. Классический пример неудачного предпринимательского эксперимента.
Полученный опыт
Технические навыки:
- Освоение Swift и iOS-разработки
- Опыт работы с ARKit и 3D-графикой
- Понимание специфики мобильной разработки
- Знакомство с App Store экосистемой
Бизнес-уроки:
- Product-Market Fit критичен — технология сама по себе не создает ценность
- Важность валидации идеи до разработки
- Сложность конкуренции в зрелых экосистемах
- Необходимость маркетинга и дистрибуции, а не только разработки
Предпринимательские инсайты:
- Not every experiment succeeds — это нормально
- Быстрая валидация гипотез важнее perfect execution
- Timing имеет значение — входить в перенасыщенный рынок сложно
- Focus matters — попытка "найти что-то" вместо решения конкретной проблемы
Что пошло не так
Стратегические ошибки:
-
Отсутствие четкой проблемы:
- Не определил конкретную pain point пользователей
- "Попробовать iOS-разработку" — не бизнес-цель
- AR как технология, а не как решение
-
Игнорирование игр:
- Игровой сегмент — основной источник дохода в App Store
- Хотя конкуренция высока, там есть монетизация
- Utility-приложения сложнее монетизировать
-
Solo development:
- Попытка совместить разработку, дизайн, маркетинг, бизнес
- Отсутствие экспертизы во всех областях
- Недостаток ресурсов для полноценного продукта
-
Недооценка маркетинга:
- "Build it and they will come" не работает
- App Store discovery практически отсутствует для новых разработчиков
- Органический рост требует viral mechanics или exceptional UX
Ключевые выводы
Failure is a teacher: Проект вЯблочко — классический пример неудачного стартапа, но он дал ценнейшие уроки:
Product-Market Fit > Technology: Самая крутая технология (AR) бесполезна без реального use case. Product-market fit — это не просто модное слово, а критическое условие успеха.
Validation before execution: Нужно валидировать идею и спрос до инвестиций в разработку. Быстрые прототипы, landing pages, интервью с пользователями — все это дешевле, чем месяцы разработки.
Distribution is hard: В современных платформах (App Store, Google Play) органический рост практически невозможен без significant marketing или viral mechanics. Distribution часто важнее самого продукта.
Timing и competition: Входить в зрелый, перенасыщенный рынок (iOS utilities в 2018) без уникального преимущества или значительных ресурсов — путь к неудаче.
Ценность для карьеры: Хотя проект не принес финансовой отдачи, он дал:
- Технический опыт (Swift, iOS, AR)
- Понимание mobile ecosystem
- Предпринимательские уроки о PMF и валидации
- Смирение и realistic expectations о сложности создания успешных продуктов
Эти знания оказались бесценными для последующих проектов и продуктовых ролей.