Перейти к содержимому

Записки о работе

Делюсь опытом, инсайтами и практическими решениями из реальных проектов. Архитектура, производительность, процессы и команды.

3
·55 мин

PostgreSQL для бэкенд-разработчиков: 7 паттернов, которые я использую каждый день

Глубокий разбор практических PostgreSQL-паттернов: JSONB, partial indexes, generated columns, row-level security, advisory locks, materialized views и partitioning. Реальные кейсы, грабли и решения из production.

  • #PostgreSQL
  • #SQL
  • #Backend
  • #Database
  • #Performance
Читать
·22 min

Pydantic v2 Performance: профилирование, оптимизации и сравнение с альтернативами

Глубокий анализ производительности Pydantic v2: детальные benchmarks ConfigDict параметров, профилирование, оптимизации для высоких нагрузок и честное сравнение с msgspec

  • #Python
  • #Pydantic
  • #Performance
  • #Optimization
  • #Profiling
  • #Benchmarking
Читать
·35 min

Async/await в Python: что происходит под капотом (и почему это важно знать)

Глубокое погружение в async/await Python: разбираем event loop, coroutines и futures на уровне байткода. Типичные ошибки blocking calls, debugging в production и честный ответ на вопрос «когда async — это overkill».

  • #Python
  • #Async
  • #Asyncio
  • #Performance
  • #Production
Читать