Константин Потапов
Встраиваю модель туда, где человек каждый день делает одно и то же руками.
Метрику успеха записываем до старта.Через три месяца по ней и проверим.
16 лет бэкенда в проде · Python · FastAPI · Django · PostgreSQL · Redis
Одни зарабатывают на том, что проекты сдаются. Я на том, что они живут.
Пилот, сделанный чтобы его показать, — не система. Это презентация, которая умеет отвечать.
И я не назову вам процент экономии до того, как посмотрю систему. Цифра, придуманная до диагностики, — это маркетинг, а не оценка.
Смотрю, где человек уже повторяет одно действие и где результат можно проверить объективно. Такого места нет — говорю сразу и не берусь. Это дешевле, чем выяснить через два месяца.
Не «стало удобнее», а число: сколько заявок в час, какая доля всё равно уходит человеку, сколько стоит в месяц. Записываем до того, как я напишу первую строку.
Модель — меньшая часть работы. Остальное: очереди, ретраи, кэш, мониторинг, поведение при отказе провайдера. Чтобы система пережила нагрузку и мой уход.
Код, документация, дашборд с метрикой. Что делать, когда качество поплывёт, тоже написано.
Клиентские кейсы у меня под NDA, показать их нельзя. Зато можно показать системы, которые я построил сам: их открывают и тыкают, в отличие от стены логотипов.
Живой EdTech на своём домене: генерация контента и мок-собеседования через OpenRouter, с валидацией того, что вернула модель. FastAPI, async SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis.
У собеседника мотивы и условия уступки, которых вы не знаете заранее. 78 сценариев, шесть шкал оценки, ответ голосом или текстом, отчёт с вашими цитатами. FastAPI, Celery, OpenRouter, TTS.
ИИ-автор спорит в треде и правит код в ответ на ваши замечания. Девять языков, 130+ сценариев, взвешенный скоринг: пропущенный blocker стоит дороже пропущенного nit.
Агент ищет сигналы, система требует доказательство под каждый, человек решает, кому писать. Ровно та архитектура, которую я продаю: агент, валидация, фолбэк на человека. Закрытая бета.
Пять лет ведущим Python-разработчиком в PVS-Studio: основной сайт и около двадцати смежных проектов.
Скучная часть. Она же — причина, по которой ИИ-контур не разваливается на третьей неделе.
Подробнее обо мнеВ агентстве на пресейл выводят сильного инженера, а задачу отдают тому, кто освободился. Здесь выводить некого.
Агентству выгодно, чтобы работа заняла дольше. Мне выгодно, чтобы контур заработал и вы вернулись со следующей задачей.
Агентство не скажет «внедрять не надо»: у него загрузка команды. Мой отказ стоит мне одного проекта, а не простоя пяти человек.
Код, документация, дашборд с метрикой. Не из щедрости: один исполнитель — это риск, и закрывается он только тем, что записано.
Чего у меня нет — людей на замену. Если задача требует пятерых инженеров одновременно или круглосуточного дежурства, вам нужно агентство. Это не кокетство, а верный совет.
90 000 ₽
5 рабочих дней
Смотрю, что у вас делается руками, где модель ляжет, а где нет. На выходе: письменный разбор, метрика, которую предлагаю мерить, оценка по деньгам и срокам. Вывод «внедрять не надо» — это тоже результат диагностики, и вы его получите, если он верный.
от 350 000 ₽
4–8 недель
Рабочий контур в вашем бэкенде: код, деплой, мониторинг, дашборд с метрикой. Фиксированная цена, названная после диагностики.
от 250 000 ₽
в месяц
Система живёт: слежу за качеством и стоимостью токенов, чиню деградацию, дорабатываю. Для тех, у кого внутри нет своего человека под это.
За часы в счёте не берусь.
Если эту работу пока никто не делает руками, автоматизировать нечего. Сначала надо понять, что вообще должно происходить.
«Стало современнее» — не метрика. Без неё я не смогу доказать, что сделал работу, а вы — что заплатили не зря.
Не потому что сложно, а потому что тогда я ничего не могу гарантировать.
Другой бюджет и другая команда.
Про LLM и персональные данные пишут юристы и облачные провайдеры. Разбираю то, о чём они не пишут: три архитектурные развилки, обезличивание, которое не делается регулярками, и персональные данные, оседающие в логах вокруг модели.
Исследование MIT NANDA: 95% корпоративных ИИ-пилотов не дают измеримого эффекта. Разбираю инженерную половину проблемы — шесть вещей, которых нет в демо и без которых контур не живёт дольше трёх недель.
Токены — самая маленькая строка в счёте, и именно её все считают. Разбираю пять статей расходов на реальных цифрах: от 0,065 ₽ за тысячу токенов до пяти миллионов за свою модель, и почему подрядчики не называют цену.
Три вещи в письме: какая операция повторяется, сколько раз в день и кто её делает. Этого хватит, чтобы я ответил, ложится туда модель или нет. Презентацию готовить не нужно. NDA подписываю до детального разговора.