Перейти к содержимому

Константин Потапов

Делаю свои штуки. На работу тоже согласен, если платят и задача не дурацкая.

Одни зарабатывают на том, что проекты сдаются.Я на том, что они живут.

Листайте.

Обложка книги «Как покупают услуги»

Выпустил Potapov OS

Книга, разбор сделок и практикум. Про то, как покупают услуги, а не про то, сколько писем вы отправили.

Книга «Как покупают услуги» открыта целиком. Есть разбор сделок и восьминедельный практикум, если разбирать разговоры вместе.

Открыть Potapov OS

Что умею

Бэкенд под нагрузкой. Продукты, которые живут после запуска.

AI/LLM-интеграции

LLM-пайплайны в проде, агентные системы, structured output, интеграция моделей (OpenAI/Anthropic API и др.) в существующий бэкенд, контроль стоимости токенов

Backend-архитектура

Django, FastAPI, asyncio, Celery, PostgreSQL/MariaDB, Redis, Docker, CI/CD: схема данных, деплой, мониторинг

Интеграции и автоматизация

REST, WebSocket, платёжки, CRM, телефония, боты, парсеры, ETL. Связываю сервисы и автоматизирую рутину

Продуктовая разработка

MVP, итерации по фидбеку, собственные SaaS-продукты

Проекты

Все проекты

LeadForge: CRM для поиска компаний с реальной потребностью

Специализированная CRM: агент ищет внешние сигналы, система собирает лид с доказательствами, человек решает, кому писать. Закрытая бета на sales.potapov.me.

  • Python 3.12
  • FastAPI
  • SQLAlchemy 2
  • PostgreSQL 16
  • Redis 7
  • Celery
  • MCP
  • Next.js 16
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • OpenRouter
Детальный кейс →

Aginx

Автоматический LLM-пайплайн: бриф → сценарий → генерация медиа → монтаж, один контур без ручного вмешательства. LLM (Claude) пишет сценарий со сценами, крючком и стилем озвучки; пайплайн на Python/asyncio генерирует видео, голос, музыку и субтитры через fal.ai, Replicate и ElevenLabs и сшивает готовый вертикальный ролик до 60 секунд через ffmpeg.

  • Python
  • asyncio
  • Typer
  • Pydantic
  • Claude
  • fal.ai
  • Replicate
  • ElevenLabs
  • ffmpeg
Детальный кейс →

Tech Path Finder

Образовательная платформа для IT-специалистов с квизами, мок-интервью, code review и персональными рекомендациями на основе алгоритма деградации знаний

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Kafka
  • Celery
  • Next.js
  • TypeScript
  • Docker
  • OpenTelemetry
Детальный кейс →

Код Архетипа

LLM-пайплайн генерации многослойных персональных отчётов из нескольких источников данных: пять независимых расчётных слоёв сводятся моделью в единый структурированный портрет. FastAPI + PostgreSQL + Next.js, бесплатный базовый результат и платный полный отчёт.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • TypeScript
  • LLM
Детальный кейс →

Code Review Arena: живое ревью pull request с ИИ-автором

Тренажёр code review: проблемный PR, построчные замечания и диалог с автором, который спорит и правит код. Часть Tech Path Finder.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Celery
  • OpenRouter
  • Next.js
Детальный кейс →

Цифровой тьютор

Аналитическая платформа для дирекции университета с инструментами оценки усвоения материала студентами и рекомендациями по оптимизации учебного процесса

  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Celery
  • React
  • Docker
Детальный кейс →
  • Хотите узнать, как я работаю — проекты
  • Есть задача — напишите в Telegram

Если задача не дурацкая, напишите

Бэкенд, нагрузка, легаси. Отвечаю в течение суток. Если просто почитать, тоже нормально.