Бэкенд, который работает под нагрузкой. LLM-функциональность, доведённая до продакшена.
LLM-пайплайны в проде, агентные системы, structured output, интеграция моделей (OpenAI/Anthropic API и др.) в существующий бэкенд, контроль стоимости токенов
Django, FastAPI, asyncio, Celery, PostgreSQL/MariaDB, Redis, Docker, CI/CD — от схемы данных до деплоя и мониторинга
REST, WebSocket, платёжки, CRM, телефония, боты, парсеры, ETL — связываю сервисы и автоматизирую рутину
MVP от идеи до деплоя, итерации по фидбеку, собственные SaaS-продукты
Автоматический LLM-пайплайн: бриф → сценарий → генерация медиа → монтаж, один контур без ручного вмешательства. LLM (Claude) пишет сценарий со сценами, крючком и стилем озвучки; пайплайн на Python/asyncio генерирует видео, голос, музыку и субтитры через fal.ai, Replicate и ElevenLabs и сшивает готовый вертикальный ролик до 60 секунд через ffmpeg.
Образовательная платформа для IT-специалистов с квизами, мок-интервью, code review и персональными рекомендациями на основе алгоритма деградации знаний
LLM-пайплайн генерации многослойных персональных отчётов из нескольких источников данных: пять независимых расчётных слоёв сводятся моделью в единый структурированный портрет. FastAPI + PostgreSQL + Next.js, бесплатный базовый результат и платный полный отчёт.
Аналитическая платформа для дирекции университета с инструментами оценки усвоения материала студентами и рекомендациями по оптимизации учебного процесса
Cal.com для русского рынка: от архитектуры до production. FastAPI + React, FSD, OAuth, календари, email, 196 тестов.
Единая платформа для автоматической генерации лендингов конференций и сбора заявок. Решение проблемы создания десятков однотипных посадочных страниц для участия PVS-Studio в отраслевых мероприятиях.
Разбор экспериментального LLM-пайплайна «бриф → сценарий → генерация медиа → монтаж»: structured output с Pydantic-валидацией, цепочки fallback-провайдеров, экономика одного ролика и грабли — от бана ElevenLabs до субтитров без таймстемпов.
Как я собрал собственную платформу быстрого деплоя на Coolify, за одну субботу задеплоил два проекта сгенерированных локальными нейросетями — и зачем вообще это нужно.
Запустил @nineaxis_bot — бот для ежедневного самонаблюдения по 9 психологическим шкалам. Принципиально без ИИ в рантайме: rule-based интерпретации, контент в MDX, всё собирается из файловой системы. Рассказываю про гипотезу, архитектуру (aiogram 3 + FastAPI + Celery + SQLAdmin), узкое место контента и почему polling через свой прокси честнее вебхука в РФ.
Сервис для планирования карьеры в IT — помогает понять, куда расти и что изучать дальше.
Открыт к найму и контрактам: Python-бэкенд, LLM-пайплайны, AI-интеграции. Опишите задачу — отвечу в течение 24 часов
