Перейти к содержимому

Константин Потапов

Делаю свои штуки. На работу тоже согласен, если платят и задача не дурацкая.

Одни зарабатывают на том, что проекты сдаются.Я на том, что они живут.

Листайте.

Константин Потапов исправляет схему за рабочим столом

Выпустил Potapov OS

Книга, разбор сделок и практикум. Про то, как покупают услуги, а не про то, сколько писем вы отправили.

Книга «Как покупают услуги» открыта целиком. Есть разбор сделок и восьминедельный практикум, если разбирать разговоры вместе.

Открыть Potapov OS
Обложка книги «Как покупают услуги»

За что берусь

Обычно это бэкенд, который должен выдержать реальность. Иногда ИИ внутри уже существующей системы.

ИИ в уже работающем бэкенде

Модель встраиваю туда, где уже есть ручная петля и результат можно проверить. Смотрю стоимость токенов, structured output и место, где агент на третьем сообщении забывает, кто кому что обещал.

Бэкенд до продакшена

Схема данных, деплой, мониторинг. FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis. Чтобы после запуска система не легла на первом скачке нагрузки.

Склеить то, что уже есть

Платёжки, CRM, телефония, боты, очереди, ETL. Рутина уходит из рук, сервисы перестают жить отдельными островами.

Свои штуки

От гипотезы до продакшена. MVP, который можно проверить на людях, а не стенд для презентации.

Проекты

Все проекты

LeadForge: CRM для поиска компаний с реальной потребностью

Специализированная CRM: агент ищет внешние сигналы, система собирает лид с доказательствами, человек решает, кому писать. Закрытая бета на sales.potapov.me.

  • Python 3.12
  • FastAPI
  • SQLAlchemy 2
  • PostgreSQL 16
  • Redis 7
  • Celery
  • MCP
  • Next.js 16
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • OpenRouter
Детальный кейс →

Aginx

Автоматический LLM-пайплайн: бриф → сценарий → генерация медиа → монтаж, один контур без ручного вмешательства. LLM (Claude) пишет сценарий со сценами, крючком и стилем озвучки; пайплайн на Python/asyncio генерирует видео, голос, музыку и субтитры через fal.ai, Replicate и ElevenLabs и сшивает готовый вертикальный ролик до 60 секунд через ffmpeg.

  • Python
  • asyncio
  • Typer
  • Pydantic
  • Claude
  • fal.ai
  • Replicate
  • ElevenLabs
  • ffmpeg
Детальный кейс →

Tech Path Finder

Образовательная платформа для IT-специалистов с квизами, мок-интервью, code review и персональными рекомендациями на основе алгоритма деградации знаний

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Kafka
  • Celery
  • Next.js
  • TypeScript
  • Docker
  • OpenTelemetry
Детальный кейс →

Код Архетипа

LLM-пайплайн генерации многослойных персональных отчётов из нескольких источников данных: пять независимых расчётных слоёв сводятся моделью в единый структурированный портрет. FastAPI + PostgreSQL + Next.js, бесплатный базовый результат и платный полный отчёт.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Next.js
  • TypeScript
  • LLM
Детальный кейс →

Code Review Arena: живое ревью pull request с ИИ-автором

Тренажёр code review: проблемный PR, построчные замечания и диалог с автором, который спорит и правит код. Часть Tech Path Finder.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Celery
  • OpenRouter
  • Next.js
Детальный кейс →

Цифровой тьютор

Аналитическая платформа для дирекции университета с инструментами оценки усвоения материала студентами и рекомендациями по оптимизации учебного процесса

  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Celery
  • React
  • Docker
Детальный кейс →

Если задача не дурацкая, напишите

Бэкенд, нагрузка, легаси. Отвечаю в течение суток. Если просто почитать, тоже нормально.