Перейти к содержимому

Константин ПотаповPython-разработчик

Пишу бэкенд и строю продукты. Длинные контракты и реанимация застрявших продуктов для основателей.

Открыт для длинных контрактовFastAPI · Django · asyncio
0+
лет в разработке
0+
запущенных проектов
0+
соцсетей и SaaS

Что умею

Бэкенд, который работает под нагрузкой. Продукты, которые запускаются и продаются.

01

Python бэкенд

FastAPI, Django, DRF, asyncio, Celery — от простого CRUD до высоконагруженных сервисов

02

API и интеграции

REST, WebSocket, интеграции с внешними сервисами, платёжки, телефония, CRM

03

Базы данных

PostgreSQL, Redis, SQLAlchemy, Alembic — схемы, миграции, оптимизация запросов

04

Инфраструктура

Docker, CI/CD, мониторинг, логирование — деплой и поддержка в продакшне

05

Продуктовая разработка

MVP от идеи до деплоя, итерации по фидбеку, собственные SaaS-продукты

06

Автоматизация

Боты, парсеры, скрипты, ETL — автоматизирую рутину и экономлю время

Реанимация продукта

Продукт застрял? Починю.

Вхожу в контекст, нахожу реальное узкое место, довожу до рабочего состояния. Берусь только если уверен.

Проекты

Все проекты

django.moscow — Сервисный лендинг с дизайн-системой

Production-ready лендинг с автогенерацией цветовых палитр, кастомными ESLint-правилами и строгой FSD-архитектурой. Создал дизайн-систему нового уровня для масштабируемых проектов.

  • Next.js 16
  • React 19
  • TypeScript
  • Tailwind CSS 4
  • shadcn/ui
  • FSD
  • PM2
  • MDX
Детальный кейс →

Цифровой тьютор

Аналитическая платформа для дирекции университета с инструментами оценки усвоения материала студентами и рекомендациями по оптимизации учебного процесса

  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Celery
  • React
  • Docker
Детальный кейс →

Route Profiler — Автоматический профилинг производительности

Автоматизированная система профилирования всех маршрутов веб-приложения. Динамическое обнаружение роутов, проверка наличия тестовых данных и измерение производительности каждого endpoint'а с генерацией детальных отчетов.

  • Python
  • pytest
  • Flask/FastAPI
  • cProfile
  • Memory Profiler
  • Pandas
  • Plotly
Детальный кейс →

Perfector — Визуальное регрессионное тестирование

Автоматизированная система визуального тестирования UI для предотвращения непреднамеренных изменений верстки. Снепшоты страниц + OpenCV для детекции различий + автоматические отчеты для команды разработки.

  • Python
  • OpenCV
  • Selenium
  • Pillow
  • Docker
  • CI/CD
  • SMTP
Детальный кейс →

PVS-Studio Quiz — Геймифицированный маркетинг

Интерактивная платформа развлекательных опросов и игр для вовлечения разработчиков. Геймификация маркетинга статического анализатора через challenge-механику поиска багов в реальном коде.

  • Next.js
  • React
  • Redux
  • styled-components
  • TypeScript
  • Node.js
Детальный кейс →

PVS-Studio Conference Engine — Автоматизация лендингов

Единая платформа для автоматической генерации лендингов конференций и сбора заявок. Решение проблемы создания десятков однотипных посадочных страниц для участия PVS-Studio в отраслевых мероприятиях.

  • Python
  • Django
  • PostgreSQL
  • Jinja2
  • Bootstrap
  • JavaScript
Детальный кейс →

Slot-Me.ru — Платформа бронирования встреч

Cal.com для русского рынка: от архитектуры до production. FastAPI + React, FSD, OAuth, календари, email, 196 тестов.

  • FastAPI
  • React
  • PostgreSQL
  • Redis
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • Docker
  • GitLab CI/CD
Детальный кейс →

Заполните и я вернусь

Получите коммерческое предложение

Оставьте email — вышлю предложение и варианты сотрудничества.

Нужно срочно? Напишите напрямую

Последние статьи

·25 мин

PRD: как писать документ о целях продукта, который работает

Почему большинство PRD теряют ценность уже на второй неделе — и как это исправить. Моя методология написания Product Requirements Document для технических фаундеров и CTO: от структуры до шаблона, который можно взять прямо сейчас.

  • #Product Management
  • #Documentation
  • #Process
  • #Architecture
  • #Startup
  • #Leadership
Читать
·40 мин

Observability в Python/FastAPI: три столпа наблюдаемости для production

Практическое руководство по внедрению observability в Python-приложения на FastAPI. Три столпа наблюдаемости — логи, метрики, трейсы — с Grafana, Loki, Prometheus, Jaeger и OpenTelemetry.

  • #python
  • #fastapi
  • #observability
  • #devops
  • #backend
  • #monitoring
Читать
·30 min

Кастомные ESLint плагины для дизайн-систем: от теории к практике

Как создать собственные ESLint правила для автоматизации контроля качества кода в дизайн-системах. Практическое руководство с примерами реальных плагинов.

  • #eslint
  • #design-systems
  • #tooling
  • #javascript
  • #typescript
  • #code-quality
Читать

Мой продукт

Tech Path Finder

Сервис для построения карьерного пути в IT — помогает понять куда расти и что учить.

Открыть сервис

Отвечаю в течение 24 часов

Есть задача на Python?

Ищу длинные контракты: API, автоматизация, бэкенд под нагрузку. Опишите задачу — отвечу в течение 24 часов